30种SQL查询语句优化方法 |
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前言
关于 Mysql 处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对 Mysql数据库 的 select 查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当 Mysql表 的数据量达到百万级时，普通 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。 曾经测试对一个包含 400 多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达 40 几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。 正文以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null 可以在num列上设置默认值 0 ，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 如：select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20下面的模糊查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%c%’ 若要提高效率，可以使用向左匹配 select id from t where name like c% (不能前置百分号)，或者考虑全文检索。in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。 如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如：select id from t where num/2=100 应改为:select id from t where num=100*2应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc' 生成的id应改为:select id from t where name like ‘abc%’ 如：select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=’2005-11-30′ 应改为：select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate |
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